搞定難搞?

這個理論提出來之後，整個行業都被他震驚了。這就好像你競爭對手突然提出每天要工作十個小時，並且facebook 買粉絲每週要工作六天，你是一種什麼感覺？那光是靠吹牛是肯定不夠的spotify 排名，老黃究竟是怎麼樣用實際行動把這個英特爾摁在地板上摩擦的日本telegram呢？我特地看過一個老黃，十六年前用中文接受的twitter 營利一次採訪。他就提出了當時他在商業上的一個打法，就是我們講到了互聯網要做爆款策略的這個重要性。他認為啊C P U就是中央處理器，我們習慣稱著這個電腦的一個核心。作為英特爾最重要的twitter 營利拳頭選手，最主要的功能就是負責整個電腦的運算。但是老黃卻顛覆的twitter 營利指出C P U不符合未來電腦發展的sms 接码一個趨勢。我首先跟大家解釋一下C P U跟G P U的一個區別是什麼？C P U就好像是一個博士生。他非常的厲害，可以處理各種各樣複雜的日本telegram東西。但是數量很有限，只有一個。但是G P U呢它就是一個中學生，它只能做簡單的運算，但是它的日本telegram數量大，它有一千個中學生。所以簡訊接受對於電腦最重要的spotify 排名一個判斷是未來電腦運用的場景究竟是什麼？所以spotify 排名黃仁勳提出了一個顛覆性的思維。他認為未來電腦的使命，他不是進行大量的開發，而是呈現最好的google play 排行圖片給人們。我們呢是特別擅長圖，先先圖形圖圖形圖形處理晶片圖圖理處理技術啊技術。我們我們發明這個G P U我們的google play 排行公司做的G P U是世界最棒的簡訊接受。這裡面包括可能運用到的自動駕駛的spotify 排名技術處理遊戲畫面，讓遊戲看起來更加的逼真。而包括處理圖像，讓圖像讓畫質不斷的提高。當時這個想法提出來之後，人們是覺得非常的簡訊接受愚蠢的。你想一下一個電腦功能這麼強大，自以用來工作，可以用來娛樂，可以用來生活給我們提供簡訊接受便利，你就只關心一點，就是圖像的生成。但是老黃的twitter 營利這個超前的預測卻讓它被一戰封神了。隨著電腦技術的不斷的twitter 營利發展，後面出現了很多顛覆性的facebook 買粉絲技術。比如說比特幣需要挖礦，比如說人工智慧需要運算。再比如說遊戲需要出精美的日本telegram畫面，自動駕駛需要識別不同的sms 接码圖像。這些所有的google play 排行裡面需要電腦的一個運算的簡訊接受能力呢，並不是複雜的google play 排行運算能力，而是在單一的sms 接码一個簡單的運算上面不斷的facebook 買粉絲複製的twitter 營利一個能力。老黃的日本telegramG P U就堵對了這一條路。所以spotify 排名接下來無論是區塊鏈還是人工智慧，還是自動駕駛。